研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，评估而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。语音年龄差越大 ，情绪表达 、血液检测 、食物保障 、并据此估算参与者年龄 。健康人群的语音年龄差最低，其中包括健康成年人 、认知能力 、而语音具有远程采集 、音高 、日常功能 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，
研究发现 ，
此外 ，
进一步研究发现 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。哥伦比亚、表观遗传衰老、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。可重复
、包括语速 、语音年龄差较大的人 ，停顿
、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，无创和成本低等特点，智利、音高 、以及早期生活经历等 。轻度认知障碍患者 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，参与者的整体认知能力 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。研究发现
，以及多种记忆能力往往越差 。执行功能
、
研究发现 ，分子分析或专业临床评估 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。经济状况 、
研究团队分析了来自阿根廷 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。停顿 、医疗服务可及性 ，