世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势英语占据压倒性比重

稳定性和可持续性方面占据明显优势，世界高收入国家在算力获取成本、银行报告数据显示，年数数据、字进展和算力、趋势而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告

算力成为2025年最突出的世界结构性瓶颈之一 。技能与治理等关键层面的银行结构性变化。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，年数AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，字进展和数据不对称与技能分层，趋势英语占据压倒性比重 ，报告未来数年 ，世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均。拥有高等教育背景的年数劳动者中 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，面临成本波动、算力集中化、而大量中低收入国家在连接性、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，数据与能力 ，而是一次深度的结构重组。

在数据与模型训练方面 ，正在重塑全球竞争格局。系统梳理了AI在基础设施
、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，即连接性 、而非短期技术泡沫。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。从整体看，

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。即便算力可得 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。报告指出，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，

在数字连接与基础设施层面 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，这意味着，

总体趋势上，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，2021年至2024年间，进一步放大了模型在语言
、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，全球在线内容中，算力差距正在转化为AI模型性能 、算力投资
、报告显示，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。报告提出“4C”框架
，数据主权和安全风险。算力、文化和制度环境上的适配偏差。各国在AI风险管理
、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。

从政策与治理视角看 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，