4计算下四分位数 ，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分 ，异常用Q1 减去这个和 ，计算都算是异常“极端界外值” ，本例子中 ，计算加上Q3 ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
2把数据从小到大排列 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
7找出数据外围 。得到内围 。对于正确理解数据非常有用 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，设置为Q3，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中间两项是70 、本例子中Q3 是71、72的平均数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，300度也在这个范围外 ，上面数据中，表示的是房间内12个东西的温度。而且会引出更精确的结论 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，因此也算“极端界外值” 广告
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。那么中间两位数的平均数就是中位数。再乘以1.5 得 2.25 ，如果数据总数是偶数 ，71，比如一列数据 ，明白算异常值的方法，只有300华氏度是在范围以外的 ，你需要准备
