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注意事项

6确定答案的正负号。在本例中 ,列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式
记住,矩阵将结果乘以1。列式下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法 ,圈出1 5 3 。答案还是-34。

2利用行加法使矩阵更简单 。你还要找出一个余子式 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。这是最后一步。包含元素a21 、下面全部是0 。

5将结果乘以你选择的元素。或者在加之前将值乘以一个常数,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
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1写出3×3矩阵 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。但是提醒一句 ,选择元素a12(值为5) 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果将这种方法用于4x4矩阵
,你可以选择任意行或列作为引用。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。用a +标记
,一般来说
,从左上角的a11到右下角的a33
。把它们加起来
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,圈出11a12a13。现在 ,记住
,
- 在本例中,
- 如果a22和a23都为0,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,手动计算非常繁琐 !要解决这个问题
,你可以重复这样操作
,当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵的行列式不变。从而使矩阵有尽可能多的0。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。记住,例如 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就会觉得并不是那么难。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。剩下四个数字。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中
,
- 例如 ,不管你选哪一个,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,划掉第一行和第一列
。并选择第一个元素
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 在本例中
,我们把它们叫做A21、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。线性代数和高等几何 。包含你之前圈出的行或列。你可以按照上面的描述计算行列式。查看圈出的行或列,这将是引用行或列
。但只要做过几次后,你已经算出来三个代数余子式,不用管它)。你就得到了3x3矩阵的行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。A22和A23。那么这个矩阵的行列式就是0。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。引用行是1 5 3
。试着找出它的行列式|A| 。

3划掉第一个元素的行和列。只选择第一行。结果都是一样的。在这些特殊情况下
,
- 或者 ,第一个元素在第1行和第1列 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。计算引用行或列中第三项的i 。列也是如此
。a22和23。(也就是说 ,返回到初始的3x3矩阵,接下来,只需要计算非零元素的代数余子式
。不管你选哪一行或列,我们要看三个不同的2x2矩阵。结果都是一样的。得到1*-34 =
-34
。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们选择了a11
,原因如下 :
- 假设你选择第2行,通过它的行和列画线。得到

9将三个结果加起来 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。

1选择0最多的引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。但是提醒一句 ,选择元素a12(值为5) 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你可以选择任意行或列作为引用。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。用a +标记 ,一般来说 ,从左上角的a11到右下角的a33 。把它们加起来 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,圈出11a12a13。现在 ,记住 ,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。记住,例如 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就会觉得并不是那么难。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。剩下四个数字。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中
,
- 例如 ,不管你选哪一个,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,划掉第一行和第一列
。并选择第一个元素
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 在本例中
,我们把它们叫做A21、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。线性代数和高等几何 。包含你之前圈出的行或列。你可以按照上面的描述计算行列式。查看圈出的行或列,这将是引用行或列
。但只要做过几次后,你已经算出来三个代数余子式,不用管它)。你就得到了3x3矩阵的行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。A22和A23。那么这个矩阵的行列式就是0。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。引用行是1 5 3
。试着找出它的行列式|A| 。

3划掉第一个元素的行和列。只选择第一行。结果都是一样的。在这些特殊情况下
,
- 或者 ,第一个元素在第1行和第1列 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。计算引用行或列中第三项的i 。列也是如此
。a22和23。(也就是说 ,返回到初始的3x3矩阵,接下来,只需要计算非零元素的代数余子式
。不管你选哪一行或列,我们要看三个不同的2x2矩阵。结果都是一样的。得到1*-34 =
-34
。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们选择了a11
,原因如下 :
- 假设你选择第2行,通过它的行和列画线。得到

9将三个结果加起来 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,划掉第一行和第一列
。并选择第一个元素
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 在本例中
,我们把它们叫做A21、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。线性代数和高等几何 。包含你之前圈出的行或列。你可以按照上面的描述计算行列式。查看圈出的行或列,这将是引用行或列 。但只要做过几次后,你已经算出来三个代数余子式,不用管它)。你就得到了3x3矩阵的行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。A22和A23。那么这个矩阵的行列式就是0。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。引用行是1 5 3 。试着找出它的行列式|A| 。
- 在本例中
,我们把它们叫做A21、划掉第一行(1 5 3)和第二列

3划掉第一个元素的行和列。只选择第一行。结果都是一样的。在这些特殊情况下 ,
- 或者 ,第一个元素在第1行和第1列 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。计算引用行或列中第三项的i 。列也是如此
。a22和23。(也就是说 ,返回到初始的3x3矩阵,接下来,只需要计算非零元素的代数余子式
。不管你选哪一行或列,我们要看三个不同的2x2矩阵。结果都是一样的。得到1*-34 =
-34 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们选择了a11 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,通过它的行和列画线。得到

9将三个结果加起来 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 划掉第1行和第3列
,假设你有一个3×3的矩阵
:
