Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。”
他预估 ，创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。但现实发展仍面临显著挑战 。挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还广义上 ，需年多模态能力有限 ，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。它们记不住用户告知的内容 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。”
据媒体报道 ，具备问题拆解 、
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的能力 。认知能力远未达标——总体而言，